Había una vez, la raza humana tenía que viajar a pie, a caballo o en carruaje. Entonces, un día, Karl Benz, varios otros tipos inteligentes, y unas pocas décadas de desarrollo nos dieron el coche.

La revolución de los viajes no estuvo exenta de sus objetores. El cuento de Dickens The Signal-Man, una historia de fantasmas que tiene lugar en las vías del tren, fue escrito como resultado del profundo miedo que los victorianos sentían hacia los nuevos trenes. Creían que los trenes estaban atormentados por la tecnología inhumana. ¿Te suena familiar?

El cambio siempre envolverá el miedo, pero a menudo son las cosas que tememos las que transforman nuestra sociedad para mejor, las que proporcionan un futuro más brillante y sociedades más fuertes.

Hay un viento de cambio en la industria financiera. La digitalización de la tecnología bancaria ha proporcionado nuevas vías sin precedentes para la rentabilidad. La inteligencia artificial, como el coche, tiene varias décadas de pruebas y desarrollo a sus espaldas. Fundada como una disciplina académica en 1956, la IA ha sido desarrollada y explorada en los últimos 50 años. Ahora podemos hacer predicciones futuras basadas en los datos que el pasado nos proporciona. Desafortunadamente, esta esperanza de un sistema fortuito de previsibilidad ha llevado a algunos bancos a gastar cantidades excesivas de dinero en sistemas que no agregan valor. Sistemas que le dicen reemplazarán a su fuerza de trabajo actual.

Cuando se creó el coche, no reinventaron la rueda, sino que le dieron un motor. No es necesario desechar los flujos de trabajo implicados en el trading financiero. El gasto reciente en IA por parte de los bancos ha demostrado que este sistema de romper décadas en flujos de trabajo no es rentable ni necesario. En lugar de reemplazar a toda una fuerza de trabajo, la IA debe implementarse en el flujo de trabajo actual. Los comerciantes no necesitan ser expulsados y la IA no debe reemplazar el poder exigente y único del juicio humano. El propósito de la IA es utilizar décadas de datos, desarrollo personalizado y enorme potencia de la máquina para proporcionar una predicción.

CPQi proporciona tecnología de inteligencia artificial predictiva a los mercados financieros. Sin embargo, los sistemas que creamos no reemplazan el flujo de trabajo de un banco, sino que funcionan con empresas del mercado de capitales para predecir patrones en el trading.

Lo que creamos es un sistema tecnológico que aprende de tus datos. Si usted es un banco de larga data, eso significa que nuestro sistema aprende de sus 50 años de información y ofertas. Ese sistema luego pasa su vida analizando las fluctuaciones financieras y absorbiendo y evaluando toda la matriz de información comercial desde la perspectiva única de sus datos. Después de la implementación, usted pregunta a nuestro sistema lo que piensa que sucederá a continuación. Sus comerciantes decidirán lo que quieren hacer en base a la predicción altamente personalizada y especializada que nuestro sistema de inteligencia artificial le da.

CPQi mejora y optimiza la toma de decisiones humanas al proporcionar sistemas predictivos de comercio de inteligencia artificial. Por ejemplo, los sistemas que creamos predicen la dirección de volatilidad del índice de renta variable hasta una tasa de precisión de 85.

La industria financiera está cambiando. Estar a la cabeza de ese cambio.