Era uma vez, a raça humana tinha que viajar a pé, cavalo ou carruagem. Então, um dia, Karl Benz, vários outros caras inteligentes, e algumas décadas de desenvolvimento nos deu o carro.

A revolução das viagens não foi sem seus opositores. O conto de Dickens, The Signal-Man, uma história de fantasmas que se passa nos trilhos do trem, foi escrito como resultado do profundo medo que os vitorianos sentiam em relação a novos trens. Eles achavam que os trens eram assombrados pela tecnologia desumana. Soa familiar?

A mudança sempre gerao medo, mas muitas vezes são as coisas que tememos que transformam nossa sociedade para melhor, que proporcionam futuros mais brilhantes e sociedades mais fortes.

Há um vento de mudança na indústria financeira. A digitalização da tecnologia bancária tem proporcionado novos caminhos sem precedentes para a rentabilidade. A inteligência artificial, como o carro, tem várias décadas de testes e desenvolvimento por trás dele. Fundada como disciplina acadêmica em 1956, a IA já foi desenvolvida e explorada nos últimos 50 anos. Agora somos capazes de fazer previsões futuras com base nos dados que o passado nos fornece. Infelizmente, essa esperança de um sistema fortuito de previsibilidade levou alguns bancos a gastar quantias desordesadas de dinheiro em sistemas que não agregam valor. Sistemas que eles dizem que você substituirá sua força de trabalho atual.

Quando o carro foi criado, eles não reinventara a roda, em vez disso, deram-lhe um motor. Os fluxos de trabalho envolvidos no comércio financeiro não precisam ser descartados. Os gastos recentes com IA por parte dos bancos demonstraram que este sistema de quebra de décadas de fluxos de trabalho não é rentável ou necessário. Em vez de substituir toda uma força de trabalho, a IA deve ser implementada no fluxo de trabalho atual. Os comerciantes não precisam ser expulsos e AI não deve substituir o poder exigente e único do julgamento humano. O objetivo da IA é usar décadas de dados, desenvolvimento personalizado e enorme potência da máquina para fornecer uma previsão.

A CPQi fornece tecnologia preditiva de inteligência artificial para os mercados financeiros. No entanto, os sistemas que criamos não substituem o fluxo de trabalho de um banco, mas trabalham com empresas do mercado de capitais para prever padrões de negociação.

O que criamos é um sistema tecnológico que aprende com seus dados. Se você é um banco de longa data, isso significa que nosso sistema aprende com seus 50 anos de informações e ofertas. Esse sistema, em seguida, gasta sua vida analisando flutuações financeiras e absorvendo e avaliando toda a matriz de informações de negociação a partir da perspectiva única de seus dados. Após a implementação, você pergunta ao nosso sistema o que ele acha que vai acontecer a seguir. Seus comerciantes, então, decidir o que eles querem fazer com base na previsão altamente personalizada e especializada de que o nosso sistema de inteligência artificial lhe dá.

A CPQi melhora e otimiza a tomada de decisões humanas fornecendo sistemas preditivos de negociação de inteligência artificial. Como exemplo, os sistemas que criamos prevêem a direção de volatilidade do índice de ações até uma taxa de precisão de 85.

A indústria financeira está mudando. Esteja à frente dessa mudança.